La p-valeur, également connue sous le nom de probabilité de valeur, est une mesure statistique qui représente la probabilité qu'une hypothèse nulle soit vraie. Elle est utilisée pour déterminer si un résultat est statistiquement significatif ou non.
La p-valeur est généralement utilisée dans les tests de l'hypothèse statistique, où l'on pose une hypothèse sur une population et on utilise des données échantillonnées pour tester l'hypothèse. Si la p-valeur est inférieure à un niveau de seuil prédéterminé, généralement 0,05 ou 0,01, l'hypothèse nulle est rejetée et l'hypothèse alternative est acceptée.
Par exemple, si une étude teste l'hypothèse qu'un nouveau médicament est efficace dans la réduction de la douleur, la p-valeur représenterait la probabilité que la réduction de la douleur soit due au hasard plutôt qu'au médicament. Si la p-valeur est faible, cela suggère que le médicament est effectivement efficace et que l'hypothèse nulle doit être rejetée.
En résumé, la p-valeur est une mesure clé pour déterminer la validité statistique d'une hypothèse et décider si les résultats sont significatifs.
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